Anaconda的下载、安装及使用

Anaconda是专门用于科学计算的Python发行版，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方模块安装的问题。更重要的是，当你下载并安装好Anaconda后，它就已经集成了上百个科学计算的第三方模块，例如numpy,pandas,matplotlib,seaborn,statsmodels,sklearn等。用户需要使用这些模块时，直接导入即可，不用再去下载

一、下载

官网最新版本下载：https://www.anaconda.com/products/individual

Anaconda所有版本链接：https://repo.continuum.io/archive/

清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Anaconda版本自带的python版本之间的对应关系如下：

Release date	conda	python2.7	python3.4	python3.5	python3.6	python3.7	python3.8
2015-02-25			3.4.3
2015-05-23		2.7.10
2015-09-13				3.5.0
2015-12-05		2.7.11
2015-12-07				3.5.1
2015-12-21			3.4.4
2016-03-29	conda 4.0.5	Anaconda2-4.0.0(python 2.7.11)		Anaconda3-4.0.0(python 3.5.1)
2016-06-28	conda 4.1.4	Anaconda2-4.1.0(python 2.7.11)		Anaconda3-4.1.0(python 3.5.1)
2016-06-25		2.7.12
2016-06-27			3.4.5	3.5.2
2016-07-08	conda 4.1.6	Anaconda2-4.1.1(python 2.7.12)		Anaconda3-4.1.1(python 3.5.2)
2016-09-28	conda 4.2.9	Anaconda2-4.2.0(python 2.7.12)		Anaconda3-4.2.0(python 3.5.2)
2016-12-17		2.7.13
2016-12-23					3.6.0
2017-01-17			3.4.6	3.5.3
2017-01-31	conda 4.3.8	Anaconda2-4.3.0(python 2.7.13)			Anaconda3-4.3.0(python 3.6.0)
2017-03-10	conda 4.3.14	Anaconda2-4.3.1(python 2.7.13)			Anaconda3-4.3.1(python 3.6.0)
2017-08-08				3.5.4
2017-08-09			3.4.7
2017-09-26	conda 4.3.27	Anaconda2-5.0.0(python 2.7.13)			Anaconda3-5.0.0(python 3.6.2)
2017-09-16		2.7.14
2017-10-03					3.6.3
2017-10-25	conda 4.3.30	Anaconda2-5.0.1(python 2.7.14)			Anaconda3-5.0.1(python 3.6.3)
2017-12-19					3.6.4
2018-02-05			3.4.8	3.5.5
2018-02-15	conda 4.4.10	Anaconda2-5.1.0(python 2.7.14)			Anaconda3-5.1.0(python 3.6.4)
2018-03-28					3.6.5
2018-05-01		2.7.15
2018-05-30	conda 4.5.4	Anaconda2-5.2.0(python 2.7.15)			Anaconda3-5.2.0(python 3.6.5)
2018-06-27					3.6.6	3.7.0
2018-08-02			3.4.9	3.5.6
2018-09-28	conda 4.5.11	Anaconda2-5.3.0(python 2.7.15)				Anaconda3-5.3.0(python 3.7.0)
2018-10-20					3.6.7	3.7.1
2018-12-21	conda 4.5.12	Anaconda2-2018.12(python 2.7.15)				Anaconda3-2018.12(python 3.7.1)
2018-12-24					3.6.8	3.7.2
2019-03-04		2.7.16
2019-03-18			3.4.10	3.5.7
2019-03-25						3.7.3
2019-04-04	conda 4.6.11	Anaconda2-2019.03(python 2.7.16)				Anaconda3-2019.03(python 3.7.3)
2019-07-02					3.6.9
2019-07-08						3.7.4
2019-07-24	conda 4.7.10	Anaconda2-2019.07(python 2.7.16)				Anaconda3-2019.07(python 3.7.3)
2019-10-14							3.8.0
2019-10-15						3.7.5
2019-10-19		2.7.17
2019-10-29				3.5.8
2019-11-02				3.5.9

举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；

假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；

假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；

二、安装

安装Anaconda时，安装包的路径和安装目录路径都尽量用英文

安装时记得要勾选添加环境变量（Add Anaconda to my PATH environment variable），后面就不需要手动配置。

安装失败情况：

①如果Anaconda安装完后，丢失了大量的文件,没有Scripts、envs等目录，情况如下：

解决方法①：使用旧版本安装https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装时把杀毒软件先关掉，以管理员身份运行安装，选择默认路径，勾选环境变量，最后成功安装。

三、使用

1、Anaconda的各组件如下

1.1、Anaconda Navigtor

用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现

1.2、Anaconda Prompt

一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境

1.3、Jupyter notebook

一种 Web 应用，它能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，非常方便研究和教学。

特别适合做数据处理，其用途可以包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析

1.4、Spyder

是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。

2、修改包管理镜像为国内源

Anaconda的源配置文件位于：C:\Users\11960\.condarc

打开Anaconda Prompt，后续命令都在这里操作

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。

# 添加Anaconda的清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

3、安装指定的python版本环境

3.1、安装名为py35（可任意取）的python3.5环境

conda create -n py35 python=3.5

3.2、激活名为py35的环境

conda activate py35

3.3、查看py35里所安装的包

pip list

3.4、删除py35环境

conda remove -n py35 --all

3.5、退出当前环境

deactivate

4、conda常用命令

conda是Anaconda下一个用于包管理和环境管理的命令行工具，是pip和vitualenv的组合

4.1、查看Anaconda版本

conda -V   # 或者conda --version 

4.2、列出所有的环境

conda info -e  # 或者conda info --envs 或者conda env list

4.3、查看某个指定环境(py35)已安装的包

conda list -n py35

4.4、使用conda安装requirement.txt指定的依赖包

conda install --yes --file requirements.txt

5、Anaconda下的 Jupyter Notebook 安装多python环境

方法一：

创建一个名为python36的python3.6的环境

conda create -n python36 python=3.6

激活python36环境

conda activate python36

安装jupyter notebook内核

pip install ipykernel

创建一个jupyter notebook内核显示名称为python36

python -m ipykernel install --name python36

方法二：

也可以在Anaconda Navigator中选择安装jupyter notebook

6、Anaconda下的spyder安装多python环境

方法一：

在Anaconda Prompt先激活虚拟环境python

conda activate py37

在虚拟环境中安装spyder

conda install spyder

安装完成后，Anaconda的开始菜单中会出现带有虚拟环境名称的spyder，点击运行即可

也可以通过虚拟环境的终端进行启动

spider

也可以通过Anaconda Navigator进行启动

方法二：

也可以在Anaconda Navigator中选择安装spyder

7、jupyter notebook使用常见问题汇总：

问题①：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook无法启动，出现File "c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\IPython\utils\io.py", line 88, in <module> devnull = open(os.devnull, 'w') FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'nul'

解决方法：按照报错的路径将文件中devnull = open(os.devnull, 'w')改为devnull = open('null', 'w')即可

问题②：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook成功启动后，浏览器界面jupyter内核错误，出现ImportError: DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的模块。

解决方法：

①先卸载pywin32（原来装的版本是228）

②安装pywin32==225

问题③：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook无法启动，出现

[C 23:08:25.309 NotebookApp] Bad config encountered during initialization:

[C 23:08:25.309 NotebookApp] The 'kernel_spec_manager_class' trait of <notebook.notebookapp.NotebookApp object at 0x0000011132E27448> instance must be a type, but 'nb_conda_kernels.CondaKernelSpecManager' could not be imported

解决方法：

1、打开anaconda终端，运行命令: jupyter –paths

2、根据终端显示出来的路径，找到 jupyter_notebook_config.json 这个文件

3、用记事本打开这个文件，然后进行以下修改：（注意，为了防止出现什么问题，建议把这个文件先备份）

{
 "NotebookApp": {
  "nbserver_extensions": {
   "nb_conda": true
  },
  "kernel_spec_manager_class": "nb_conda_kernels.CondaKernelSpecManager"
 }
}

这内容是打开的内容，把”kernel_spec_manager_class”: “nb_conda_kernels.CondaKernelSpecManager” 这句话进行删除，一定要注意，这句话上面一行还有个 逗号，也要删除掉。

此处参考：https://www.pianshen.com/article/50581171417/

问题④：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook无法启动，出现from _sqlite3 import * ImportError:DLL load failed:找不到指定的程序

问题原因：缺少sqlite3.dll、sqlite3.def

解决方法：在Sqlite的官网下载dll，找到对应的系统版本，我的是

Precompiled Binaries for Windows，蓝奏云下载地址：https://www.lanzoux.com/iJO6jgfhi7i

下载，解压后，将sqlite3.dll、sqlite3.def拷贝到annconda安装路径的 dlls目录下，即可找到sqlite3模块启动默认浏览器了

此处参考：https://www.cnblogs.com/zwt20120701/p/11938292.html

问题⑤：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook无法启动，出现from . import (constants, error, message, context, ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

具体报错信息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in <module>
    from notebook.notebookapp import main
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 47, in <module>
    from zmq.eventloop import ioloop
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\__init__.py", line 47, in <module>
    from zmq import backend
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 40, in <module>
    reraise(*exc_info)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\utils\sixcerpt.py", line 34, in reraise
    raise value
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 27, in <module>
    _ns = select_backend(first)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\select.py", line 27, in select_backend
    mod = __import__(name, fromlist=public_api)
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

解决方法：

先卸载了pyzmq

pip uninstall pyzmq 

再安装pyzmq

pip install pyzmq 

此处参考：https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/85202207#commentBox

问题⑥：jupyter notebook，无法自动打开谷歌浏览器

打开Anaconda Prompt，执行

jupyter notebook --generate-config

根据给出的路径找到 Jupyter_notebook_config.py文件，我的是C:\Users\xxx\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

打开该文件，在文件中搜索找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ''(大约在266行)

在该语句下面添加

import webbrowser
webbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser(u'C:\\Users\\xxx\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

注意：C:\\Users\\xxx\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe是浏览器的地址，注意路径中分隔符必须是双斜杠\，否则无法识别。

此处参考：https://blog.csdn.net/xiaogr/article/details/99579615

问题⑦：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook启动后，执行代码时出现ModuleNotFoundError: No module named 'prompt_toolkit.enums'

解决方法：

先卸载prompt-tookit

pip uninstall prompt-toolkit

再安装prompt-tookit

pip install prompt-toolkit -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

问题⑧：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook无法启动，出现ImportError: cannot import name 'Type'

解决方法：安装较低版本的tornado

pip install tornado==5.1.1

问题⑨：在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook启动后，执行代码时出现module 'dateutil.tz' has no attribute 'UTC'

解决方法：

pip uninstall python-dateutil

pip install python-dateutil --ignore-installed -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

8、Spyder使用常见问题汇总：

问题①：在Anaconda Prompt中输入spyder无法启动，出现spyder crashed during last session

解决方法：在Anaconda Prompt中输入

spyder --reset

9、jupyterlab使用常见问题汇总：

问题①：在Anaconda Prompt中输入jupyter lab无法启动，出现AttributeError: type object 'IOLoop' has no attribute 'initialized'

解决方法：

conda install tornado=4.5

10、Anaconda Navigator使用常见问题汇总：

问题①：打开Anaconda Navigator出现TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType

Traceback (most recent call last):
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\exceptions.py", line 75, in exception_handler
    return_value = func(*args, **kwargs)
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\app\start.py", line 150, in start_app
    window = run_app(splash)
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\app\start.py", line 65, in run_app
    window = MainWindow(splash=splash, tab_project=False)
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\widgets\main_window.py", line 163, in __init__
    self.api = AnacondaAPI()
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\api\anaconda_api.py", line 2185, in AnacondaAPI
    ANACONDA_API = _AnacondaAPI()
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\api\anaconda_api.py", line 89, in __init__
    self._conda_api = CondaAPI()
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py", line 1714, in CondaAPI
    CONDA_API = _CondaAPI()
  File "D:\software\anaconda\lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py", line 353, in __init__
    self.sys_rc_path = join(self.ROOT_PREFIX, '.condarc')
  File "D:\software\anaconda\lib\ntpath.py", line 76, in join
    path = os.fspath(path)
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType

解决方法：删除

C:\Users\xxx\.condarc

参考链接：

• https://segmentfault.com/q/1010000019335583
• https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/10156

11、Anaconda使用常见问题汇总：

问题①：anaconda创建虚拟环境时出现无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve于动态链接库libcrypto-1_1-x64.dll上

解决方法：

进入Anaconda\DLLs目录，查看libssl-1_1-x64.dll的日期

进入Anaconda\Library\bin目录，查看libssl-1_1-x64.dll的日期，比较两者日期，日期早的替换日期晚的，替换之前注意提前做好备份

问题②：anaconda创建虚拟环境时出现无法定位程序输入点?PyWInObject_FormULARGE_INTEGER@@YAPEAU_object@@AEBT_ULARGE_INTEGER@@@Z于动态链接库E:\ProgramData\Anaconda3\envs\python36\Library\bin\pythoncom36.dll上

解决方法：

进入Anaconda\Library\bin目录，将目录下的pythoncom36.dll文件，替换出问题的E:\ProgramData\Anaconda3\envs\python36\Library\bin\pythoncom36.dll